财务数据分析，驱动业务决策【苏州场】

活动背景：

数字化时代的商业环境变化快速，风险不断增加的同时也提供了大量可供分析的数据，财务数据分析可以从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业识别和评估风险，发现潜在风险因素提前预警并及时采取应对措施。数字化时代的企业竞争也更加激烈，财务数据分析可以帮助企业更好的了解企业的财务状况、盈利能力、竞争力和发展潜力，为企业的战略决策提供依据，确保战略的可行性和可持续性。

在数字化时代，财务数据分析对于企业发展具有重要性和迫切性，财务人员不再只是数据的记录者和分析者，还需要将这些数据与业务情况和市场趋势相结合，提升商业敏锐度，精准预测和捕捉市场变化，为企业提供战略支持。

在此背景下，本课程通过对数据分析技术和方法、财务模型和工具、数字化工具的介绍，辅之以实践案例和提升商业敏锐度的技巧，将帮助学习者提高数据分析能力，全面掌握数字化时代下财务分析所需的知识和技能，提升商业敏锐度，为企业经营管理提供强大的战略支撑。

价值要点：

Ø 掌握数据思维、分析流程和分析工具在财务上的应用

Ø 培养数据分析和财务决策的能力

Ø 提升财务数据分析能力，提高商业敏锐度

分享嘉宾：

余老师 数字化转型专家&数据运营专家

余老师拥有18年包括2家世界500强企业在内的欧美，港资，民营等不同类型丰富的企业运营管理实战经验，企业规模涵盖几十亿到百亿千亿不等。曾任英国联合食品集团，香港南顺集团，爱生雅集团，玛氏箭牌等公司运营负责人，后担任香港某集团公司及拟上市企业运营高管职务，推动销售，供应链，财务，人力资源等管理数字化创新，商业模式创新，系统切换上线等。精通报表设计与开发，企业级数据分析体系搭建，精通商业智能 BI，数据架构设计与规划。

活动议程：

13:30主持人开场

13:35活动开始

一、数字时代财务分析面临的挑战

1.  建立T型知识体系,具备专业领域知识和业务认知

2.  数据量庞大和复杂性

3.  数据质量和准确性

4.  技术和工具的更新

5.  数据隐私和安全

二、数据分析基本流程

1.  数据收集和整理

2.  数据清洗和整理的基本原则和技巧

3.  数据分析和模型

4.  掌握数据可视化工具和技巧

5.  数据报告的设计和呈现技巧

三、财务数据分析进阶—更快更准更高效更专业的财务分析

1.  专业知识必备之财务三大表

2.  跨越系统的数据整合能力

3.  使用财务模型和工具

4.  自动化和数字化加持，实现高效分析

5.  数据可视化和交互式分析

6.  分析和讨论数据驱动的财务分析案例

15：00-15：20 茶歇

四、提升商业敏锐度

1.  站在企业经营视角，深入了解并参与企业战略制定

2.  时刻关注市场和行业趋势

3.  和业务打成一片，多了解客户，实时跟进业务发展

4. “躬身入局”增强跨部门协作，全面了解企业经营方方面面

5.  充分运用财务和数字化工具，培养预测和分析能力

6. “往对方领地多迈两步”，培养沟通技巧

7.  持续学习成长和勇于探索创新

16:30互动答疑

17:00活动结束