报名须知：

1.此实战训练营为1天课程，请在培训当天携带Windows系统电脑（非Win XP）

2.培训前，请确保电脑上已安装Power Bi Desktop软件，方便参与课堂练习及互动。（点击活动资料链接获取安装指南）

大数据时代下，企业的发展对财务管理从业人员的要求日益提高。全部企业和财务人都面临如何驾驭更复杂的财务分析，更多变的数据形态以及更大量级的数据等挑战，企业对于财务分析的要求也越来越精细化，从粗犷式到精细式，甚至从精细式到智能式。

每个财务人面对自己拥有的数万财务数据，虽然 Excel 功能强大，但苦于分析能力有限，一旦涉及到复杂数据模型就只能求助于IT，但IT难以理解财务逻辑，很多企业也没有配备专业的分析型IT人员，外包又动辄数十万，预算和性价比种种问题接踵而至。

这个巨大矛盾就是财务人对驾驭更复杂数据为核心的业务诉求与数字化能力薄弱以及相关 IT 资源缺位之间的矛盾。

日益复杂的财务业务诉求 + 薄弱的数字化能力 + IT资源缺位 = 财务往前跨一步的痛

讲师拥有近20年的财务工作经验，包括超过10年的财务计划与分析经验，身体力行地执行着从传统财务到财务管理，从财务分析到决策支持的蜕变过程。讲师也是国内最早一批学习并将Power Pivot、Power Query、Power BI应用到财务领域的实践者，对财务人员数据分析技能的提升方式也有独到的见解。

价值要点：

ü 助力财务转型——结合企业实际情况，把握转型方向、必要性及制定对应的转型规划；

ü 刷新数据逻辑——重塑学员对数据表的认识，全面梳理数据底层逻辑；

ü 掌握实际应用——利用BI工具改善数字质量，学习成熟的数据模型，举一反三搭建更多可马上应用于工作的实际模型。

分享嘉宾： 

张丹 财务管理实战专家

² 超过20年中外资财务工作实践经历

² 横跨制造业、零售业、金融业的财务分析实战经验

² 全球特许管理会计师CGMA

² 中国注册会计师CPA

² 国际内部审计师CIA

² CGMA/GAMA等专业财务协会高级会员

现任：某新能源企业丨财务总监

曾任：广发银行信用卡中心丨财务部副总经理，安利（中国）日用品有限公司丨财务计划与分析高级经理

“数据分析”高手——善于根据财务人员数据分析技能短板针对性进行痛点分析；

“财务分析”好手——在财务报告可视化与智能化方面有丰富的实操经验，善于将Power BI/Excel/ SQL等应用于财务模型，有效帮助财务部门和员工从繁重、重复的工作中解放出来，曾自主研发《财务人员的数据化转型》课程，帮助300余名学员掌握数据分析的核心技能，提升分析和决策支持效率。

“全面预算”能手——曾帮助所在企业进行年度预算和三年预算编制，助力其连续5年降低成本率，推动企业健康发展。

部分合作客户：CIMA协会、GAMA协会、广发银行、光大银行、中信银行、浦发银行、农业银行、广东太古可口可乐等知名组织及企业。

活动安排： 

9：00正式开始

主持人致辞

【互动】一箱矿泉水的财务历程，从购买、单据、申请、凭证、账簿、到报表

一、 盘点“表哥表姐”做表中的各种”坑“

【低级坑】

从数据到报表无法实现自动化，数据更新后，整份报表要重做一遍；

【中级坑】

跨表公式，无法联动，不能发送给他人使用；

公式嵌套复杂，不易理解，无法交接他人；

偏好大宽表，数据量一大，加载速度变慢，经常死机。

【高级坑】

IT做好的工具，财务不懂维护；

只会使用Excel，遇到其他数据源（数据库、txt等）就只能靠IT。

二、 你学了个假Excel

【实操演练】

1） 你真的会用SUM？

2） 如何让财务模型看起来更可信？

3） 公式越长表示Excel水平越高？

4） VLOOKUP的七宗罪

5） 财务模型中必不可少的模拟运算

6） 什么才是Excel中的表？

7） 一维表与二维表

8） 你打开过Power Query编辑器吗？

9） 你使用过超级透视表吗？

三、 从Excel到Power BI

【互动】Power BI 还是Python？

10：30——10：45  茶歇  

四、 数据分析五步曲

1） 数据准备

2） 数据清洗

3） 数据建模

4） 数据可视化

5） 分析报告

五、 数据准备与清洗

【实操演练】使用Power Query清洗案例报表

六、 数据清洗高阶版

【实操演练】

1） 每月重复工作的一键完成

2） 多表格数据的自动合并

3） 财务对账工作的自动实现

4） 与Excel的完美衔接

12：00——13：00  午休

13：05  正式开始

七、 数据建模

【实操演练】

1） 构建表与关系

2） 理解维度与事实

3） 构建星型模型

4） 从数据演化数据

【案例】构建智能化的、可交互的财务指标多维时间对比分析

5） - 构建日期表

6） - 同环比

7） - YTD/QTD/MTD

8） - 滚动区间计算

15：00——15：15  茶歇 

八、 数据可视化五步走

【案例】常见的劣质图表

1） 理解场景

2） 选择图表：常用的四种图形和商业图表的三大类型

3） 消除杂乱：图表展示的基本规范

【案例】时间缩写、坐标轴、度量值、对比、时间跨度、数据口径等6大方面的可视化标准

4） 引导聚焦

【案例】7种应避免的装饰性元素

【案例】6种简洁图表的tips

【案例】颜色在引导聚焦中的应用

5）设计故事

【案例】管理仪表盘的故事讲述逻辑

课程收尾：

1．回顾课程

2．答疑解惑

3．合影道别