活动背景：

在大数据时代背景下，市场经济体制日益完善，企业贸易往来不断增加，赊账销售在企业应收账款处理中成为普遍存在的现象。应收账款处理不当会产生坏账，影响企业的资金链持续性和稳定性。

所以，企业要重视应收账款的管理，为企业经济的正常运作和发展提供充足资金。

本次活动F-Council邀请到普华永道的金融专家张女士和罗先生为大家进行分享，从审计和监管两大角度，分析大数据时代下如何巧用外部与内部信息控制客户信用风险。

价值要点：

1． “从内外视角出发”——分享企业信控管理的方法

2． “聆听权威的声音”——独家揭秘上半年监管重点

3． “倾听同行的声音”——行业先进实践案例分析

分享嘉宾： 

张女士 普华永道金融机构服务部 量化模型团队主管合伙人

张女士在传统金融、互联网金融及资本市场服务行业拥有将近20年的审计和咨询服务经验，其中2年参与普华永道外派至英国伦敦工作的项目。张女士积累了丰富的金融业经验，主要包括财务审计、量化减值及估值服务、内控流程专项审计、上市准备、监管合规咨询、风险管理咨询、系统上线及后续测试、尽职调查及财务风险分析等。同时，张女士主导普华永道金融服务组独有的估值及量化团队，为各大金融机构分享国际领先风险管理及第一手量化实践经验。

张女士自2018年实施I9金融工具准则以来，为多家金融机构及非金融上市公司及大型集团提供了应收账款模型搭建、优化及预期信用损失模型ECL审计及验证服务。

张女士保持长效沟通，为金融机构及非金融机构的预期信用损失模型的监管及内控管理献计献策；关注监管最新动态，分析并剖析监管对应收账款预期信用损失计量及内控管理的关注重点，结合准则和监管需求总结并归纳企业重点关注事项，为企业提供落地的实操经验及实战对策。

在伦敦两年工作期间，主要负责资金业务包括套期会计方面的审计及报告环节的审计工作，在金融工具的会计处理及最新的国际财务报告准则方面积累了丰富的经验；同时，她还参与了向英国监管当局金融服务局的监管报告工作。

罗先生 普华永道金融机构服务部 量化模型团队高级经理

罗先生自2011年进入普华永道工作以来，一直从事金融机构的审计及咨询工作，具有丰富银行业、其他金融机构以及非金融机构在新金融工具准则领域的审计及咨询经验。主要提供过的服务包括财务报表及内控审计、资本市场服务、新金融工具准则会计咨询服务、预期信用损失模型验证服务等。

罗先生有丰富的应收账款风险管理及预期信用损失模型搭建的经验。自2018年实施金融工具准则以来，罗先生已为多家上市公司及大型集团提供了应收账款的管理优化服务及金融工具的预期信用损失模型搭建与验证服务。

同时，罗先生紧跟监管步伐，深入研究、跟踪并分析证监会、联交所、财政部、中注协等对预期信用损失模型的要求与期待。并归纳、总结了企业在使用预期信用损失模型过程中，需要重点考虑及予以提前关注的常见问题。

活动议程： 

14:00正式开始

一、数字化时代，信息分辨是核心（企业信用管理的核心——“巧用外部数据，善用内部数据”）

1．最新时事分析

2．监管问询解读

二、 多媒体时代，外部信息巧用可助力（减少“信息不对称”对信用风险的影响）

1．巧借数字化信息，梳理外部信息获取渠道

2．汇总多渠道信息：分析相关债务人信用风险

3．参考同业先进实践：搭建外部信息评价体系

三、 深度挖掘，内部信息善用可腾飞（达到销售增长与坏账控制的动态平衡）

1．借鉴先进经验，清洗并挖掘内部数据

2．归集内部数据：分析相关债务人还款特征变化

3．参考同业先进实践：构建内部信息评估体系

15:15互动问答

15:30活动结束